Datos y métricas destacadas de mi experiencia con la Raspberry Pi 5
Siguiendo mi racha de posts, esta vez quiero compartir un par de gráficas que saqué usando HomeAssistant sobre mi RaspberryPi 5.
Estos fueron los dispositivos que use:
- Raspberry Pi 5, 8GB usando el adaptador de Vilros de 27W.
- Kasa Smart Plug (KP115), este lo use para medir los watts que consumía
- Samsung T7 Shield conectado por USBA
Estado actual del RPi
Mi RPi tiene los siguientes servicios ejecutándose en contenedores de docker mediante portainer:
- Dos aplicaciones python personales (Fidutrack y taganga)
- Este blog
- Duplicati
- HomeAssistant + zigbee2mqtt + mosquitto
- Homepage
- yt-dlp-web-ui, Metube
- PiHole
- RSS to Telegram Bot
- Starr (bazarr, flareresolver, lidarr, prowlarr, radarr, sonarr, transmission)
- Watchtower
- Tailscale (fuera de contenedor de docker)
En total hay:
- 15 stacks
- 34 contenedores de docker
Consumo de watts
En esta gráfica se muestra el consumo de los últimos días, encuentro un par de cosas:
- Por alguna razón el 30 de diciembre se elevó el consumo mínimo, si se dan cuenta estaba en 4w aproximadamente y subió a casi 5w. Desconozco porqué esto podría haber sucedido 🤷♂️
- Adicional, encuentro que el consumo es bastante variable, tiene valores desde 4.3 watts hasta 11 watts.
Si hacemos un zoom para revisar el consumo de la última hora, encuentro que:
- El consumo se ha mantenido entre 4.9 watts y 8 watts.
Ahora, si agrupamos el consumo por día encontré que:
- El consumo por día es de 0.124 w, esto significa que en un mes consumiría 3,69 watts.
Resumen:
- Consumo promedio por hora: 5 watts
- Consumo por día: 0.124 watts
- Consumo por mes (30 días): 3.69 kW
Consumo de CPU
Respecto a la CPU encontré que:
- El uso de la CPU depende directamente de las aplicaciones que uso.
- El consumo promedio de CPU es de 10%
- Existen mínimos de 3% y máximos de 88%
Haciendo un zoom-in, veo que:
- El consumo estuvo en menos de 10%
- Tuvo pico de 30%. Esto fue por la ejecución de taganga (proyecto personal en python)
Temperatura
Por último, revisemos la temperatura:
- En la gráfica puedo ver que no sobrepasa los 50 ºC
- Como era de esperarse, en las madrugadas y mañanas, suele bajar la temperatura y en el medio día se encuentran los picos más altos.
Al hacer zoom encontramos que:
- Debido a que la operación que se ejecuta a las 7pm es exhaustiva, vemos que la temperatura se eleva a casi 52 ºC
- La temperatura se conserva cuando no se esta ejecutando ningún proceso exhaustivo
Y bueno, esto fue todo, quería documentar y mostrar como era el consumo del RPi ya que en los próximos días estaré moviendo algunos servicios a Freya. Cya!
